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机器自动化将对穷国产生最大威胁效应
2022-07-23 22:17
本文摘要:近期分析表明,自动化和机器人的进展将对世界最贫困国家产生仅次于毁坏效果,埃塞俄比亚85%的工作岗位面对被褫夺的危险性。这篇文章具备一定参照意义。 美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院(Oxford Martin School,牛津大学旗下的研究与政策部门)的一项研究表明,尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面对最相当严重的过早去工业化风险。

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近期分析表明,自动化和机器人的进展将对世界最贫困国家产生仅次于毁坏效果,埃塞俄比亚85%的工作岗位面对被褫夺的危险性。这篇文章具备一定参照意义。  美国花旗银行(Citi)和英国牛津大学马丁学院(Oxford Martin School,牛津大学旗下的研究与政策部门)的一项研究表明,尼泊尔、柬埔寨、中国、孟加拉国和危地马拉等国家面对最相当严重的过早去工业化风险。

  国家的收入水平和易受自动化影响的程度之间,不存在着反感的负相关性,牛津大学马丁学院技术与低收入项目联席主任卡尔 贝内迪克兹 弗雷(Carl Benedikt Frey)说道。  这一研究结果公开发表一周前,世界经济论坛(WEF)回应,人工智能、机器人技术和其他技术变革的发展到2020年将导致全球逾500万人失业。

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(这一发展最少是机器人销量的减少示于图表一)。  环绕所谓第四次工业革命的影响的辩论,目前为止探讨于繁盛世界。牛津大学马丁学院2013年的分析得出结论,未来20年里,美国47%的工作岗位将受到自动化的威胁。

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然而,该学院的先前分析或许指出,发展中世界将受到更大的冲击。  当前,在农业和制造业等可贸易部门,低收入国家比较低工资国家具备成本竞争优势。  然而,上述研究报告坚称,随着机器人代替工人,低收入国家将在更加多的行业失去这种优势,与低工资国家在成本方面不相上下。

此外,穷国当前的较低工资水平意味著,它们有更好很更容易被自动化、最后将被代替的工作岗位。  图一  尽管发展中世界的许多工作是可以自动化的,但由于廉价劳动力供应充裕,自动化尚能不划算,该报告回应。


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